すぐに役立つ統計のコツ〜医学統計編〜

本書の例題(データ)はここからダウンロードできます→[Excel Samples]

訂正と加筆：

正誤表：

ページ	誤	正
14ページ	正規性検定(Shapiro-Wiilk test)	Shapiro-Wilk test
47ページ(下から4行目)	OR={a/(a+c)}/{b/(b+d)}	{(a/c)/{b/d)}
50ページ(下から4行目)	第3章	第4章
52ページ(図5.1)	60才未満と60才〜70才未満[*]	60才〜70才未満と70才以上に[*]
74ページ(上から14行目)	回帰係数(切片と勾配)	回帰係数(勾配)
76ページ(表6.6)	表36	表6.5
85ページ(常用対数変換濃度)	プリントミス	本ページ下方参照
89ページ(下から6行目)	表6.14	表6.15
90ページ(下から3行目)	systemic erroe	systemic error
90ページ(下から2行目)	randam erroe	random error
91ページ(図6.15)	randam error	random error
91ページ(下から5行目)	Systemic erroer	Systemic error
91ページ(下から3行目)	Randam erroer	Random error
101ページ(下から8行目)	二元配置法が	二元配置法を
111ページ(上から５行目)	←	十字

表3.5(15ページ)　検定統計量の出力結果（行列補完）

図3.3(17ページ)　表3.2のGPTにおけるBoxPlotと検定結果（一部修正）

表5.2　データレコードの理化学(量的)データ(41ページ)の年齢(Age)の訂正

表5.16　年代別のコレステロール(200以上)の比較
行列の関数式：
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D3：=E3−C3
D4：=E4−C4
D5：=E5−C5
--------------------

表5.22（56ページ）　アスベストと胸部レントゲン像（訂正）

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本書の６章(84ページの下から２行目の「X0=SQRT(4a(c-Y0))/2a」は Excel関数を使って次により計算します．
(SQRT(ABS(b^2-4a(c-Ｙ0))-b)/2a

例えば、
図6.10では Ｙ=-5E-07�]^2＋0.0015�]＋0.084 ですので、
a=-0.0000005、b=0.0015、c=0.084 を当てはめて計算します。

そして、
吸光度(Ｙ0)＝0.5 に相当する濃度(x)は、上記の式に当てはめるとx＝309.2 となります。

なお、
常用対数変換濃度(log�])は、次の様に訂正をお願いします。
1.362 1.663 1.964 2.255 2.568 2.869 3.176 ← 正

上記と同様に、
a=0.2566、ｂ=-0.554、c=0.336 を当てはめると、

吸光度(Ｙ0)＝0.5 に相当する対数濃度｢Log(x)]は、Log(x)＝2.423 となります。
もとの濃度は、10^2.423≒265 となります。

当てはめがよければ、なるべく実測データから逆推定しましょう。

補完事項：

第７章 多次元データを比較する(多変量解析)
表7.17（105ページ）
分散分析表（例題17）の”誤差”は表７.12（手順１）の”残差（45227）”です。

３. ２値データを複数のデータで説明する〜ロジスティック回帰分析〜

110ページ
Event＝-1.57＋2.029×X1＋1.919×X4

上記の計算式は、

log(p／(1-p)＝Event＝-1.57＋2.029×X1＋1.919×X4

のロジスティック回帰モデルとなり、ｐは次のExcel関数で求めます。

p＝exp(Event)／(1＋exp(Event))

ロジスティック回帰モデルによる予測(判別)は 116ページ を見て下さい。

ユークリッド距離の計算（121ページ）
ユークリッド距離の計算においても各変数の単位が異なるときは、118ページ(上から4行目)の様に
データの標準化「(各変数測定値−各変数の平均値)/各変数の標準偏差」により、単位を同じにして
計算した方がよい時もあります。

● 主成分分析：フリーオンラインソフトを利用する（128ページ）の要領を説明します。
アクセス先(URL)：https://www.wessa.net/stat.wasp

以下によりデータを入力し実行します。
Factor Analysis(click)→Rotated Factor Analysisi(click)→
本書(128ページ)の要領でデータを入力→Compute(click)